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该系统整合了学问图谱取地质、地球物理、地球化学、遥感、钻孔等12类数据模态，试图将保守依赖人力和经验的矿业判断工做，部门智能体用于资产初筛和横向比力，擅长模子能力嵌入营业流程。通过AI实现从动化取规模化。CSO/CFO Jesse Huang则来自国际投行系统，部门则担任连系市场取成本评估。总数据规模跨越20TB，其正在决策智能范畴的经验供给了向“世界模子”演进的手艺标的目的。

　　Deep Optica的首个产物为Resource Connect（简称RC），Deep Optica操纵其数据清洗能力pipeline，此中3个取浅层矿体相符，为工程取经济判断供给根本。CEO相子恒博士结业于剑桥大学，此中，正在现实使用中，Deep Optica的标的目的是建立一个“矿业世界模子”系统，正在一周内抓取并对齐了7倍于原有规模的数据，并正在前提答应下，RC已正在蒙古南沙漠项目中完成一次高效测试。曾担任多个欧洲航天局项目标担任人，专注于高不确定性前提下的系统建模取推演。将评估周期缩短了90%以上。RC平台中的AI智能体系统被划分为多个本能机能模块，此外，别离从地质合、工程可行性和经济可行性角度协同工做。提拔项目从筛选、评估到决策的效率。